ИИ помог выявить более 1000 нарушений на платных парковках Нижнего Новгорода - GiperNN

Более тысячи нарушений выявили на платных парковках Нижнего Новгорода с помощью искусственного интеллекта (ИИ) с начала 2026 года. Система позволяет автоматически распознавать скрытые госномера. Об этом сообщили в пресс-службе городской администрации.

Для контроля за оплатой парковки ежедневно проводятся рейды. В этой работе инспекторам помогают автоматизированные системы. Так, ИИ может раскрывать скрытые государственные номера автомобилей. Каждая машина, которая заезжает в зону платной парковки, автоматически сканируется: система определяет модель, марку и номер. Таким образом, в базе есть все данные об автомобиле, даже если его регистрационный знак закрыт.

На сегодняшний день по этой технологии уже вынесено более тысячи постановлений. В дальнейшем планируется масштабирование данного модуля, — рассказал специалист по информационным технологиям Денис Комшин.

Пешие инспекторы, в свою очередь, убирают с госномеров карточки и другие посторонние предметы, фиксируют нарушение и передают информацию в обработку. Одна из способом борьбы с нарушителями — изъятие автомобиля. В прошлом году на штрафстоянку отправили 29 машин, с начала 2026 года — две. За неоплаченную парковку нижегородцев могут оштрафовать на 5 тысяч рублей, а для юридических лиц санкция вырастает до 20 тысяч.

Напомним, сейчас в Нижнем Новгороде насчитывается около 100 платных автостоянок, рассчитанных в сумме на 6100 автомобилей. Их создавали по концессии мэрии с компанией МегаФон. По условиям соглашения, все штрафы за неоплаченную парковку поступают в городской бюджет. А доход за оплату администрация и оператор делят между собой в соотношении 56% на 44%.

Тем временем в городе назрела проблема с доступными машино-местами. В начале 2026 года резко подорожала аренда земли под гаражными кооперативами, и теперь членский взнос в ГСК может сравниться с размером пенсии. Депутаты фракции КПРФ провели круглый стол и предложили несколько путей решения проблемы. В том числе — построить сеть муниципальных многоуровневых парковок.